รายละเอียดหลักสูตร

I ผู้สอน I
โครงการส่งเสริมการเรียนรู้ ด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Inte ligence หรือ AI)

I คำอธิบายรายวิชา I
           ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันและการดำเนินงานของภาคส่วนต่าง ๆ ทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคการศึกษา การเข้าใจพื้นฐานการทำงานของ AI ข้อจำกัด ความเสี่ยง และแนวทางการใช้งานอย่างรับผิดชอบ เป็นทักษะที่คนทั่วไปจำเป็นต้องมีเพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีได้อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และรู้เท่าทันผลกระทบทั้งด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และความถูกต้องของข้อมูล เช่น ปัญหา hallucination, deepfake หรือความเอนเอียงของอัลกอริทึม เป็นต้น
             เพื่อส่งเสริมความรู้ความเข้าใจดังกล่าว ศูนย์นวัตกรรมการสอนและการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่มีความประสงค์จัดทำหลักสูตรออนไลน์เรื่อง “ก้าวทันปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อชีวิตยุคใหม่”( AI for Everyday Life) ในรูปแบบวิดีโอ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานการทำงานของ AI การประเมินผลลัพธ์ การพิจารณาความยุติธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย การปรับใช้เพื่อตอบโจทย์ความต้องการส่วนบุคคล ความเท่าเทียมด้านการเข้าถึง ไปจนถึงกรณีศึกษาการประยุกต์ใช้งานในบริบทการศึกษาของประเทศไทย เพื่อให้ผู้เรียนได้รับความรู้ที่ทันสมัย นำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้จริง
 

I วัตถุประสงค์ I

1. ผู้เรียนสามารถเข้าใจหลักการทำงาน ข้อจำกัด และความเสี่ยงของ AI ในชีวิตประจำวัน
2. ผู้เรียนได้รับแนวทางการใช้งาน AI อย่างถูกต้อง เหมาะสม และทันต่อประเด็นจริยธรรมและความปลอดภัย
3. ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้จริง และรู้เท่าทันผลกระทบจาก AI ในบริบทต่าง ๆ
    

I เนื้อหา I

หัวข้อที่ 1: Intro and Overview of the course แนะนำหลักสูตร
หัวข้อที่ 2: How Generative AI and Large Language Model Works พื้นฐานการทำงานของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (อาจารย์ ดร.กมลภพ ศรีโสภา)
หัวข้อที่ 3: Understand How & When AI is Smart (and When it is Dumb) ข้อดี ข้อจำกัด และสาเหตุที่ AI อาจทำงานผิดพลาด (อาจารย์ ดร.อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ)
หัวข้อที่ 4: Can We Trust AI to Be Fair?  AI ทำงานอย่างตรงไปตรงมาหรือไม่ (อาจารย์ ดร.กมลภพ ศรีโสภา)
หัวข้อที่ 5: How to Evaluate AI Outputs  วิธีการประเมินผลลัพธ์จาก AI (รองศาสตราจารย์ ดร.พรรัตน์ วัฒนกสิวิชช์)
หัวข้อที่ 6: Trusting Information in the Age of AI การเชื่อมั่นข้อมูลในยุค AI (รองศาสตราจารย์ ดร.พรรัตน์ วัฒนกสิวิชช์)
หัวข้อที่ 7: Personalization: Algorithms That Learn What You Like การนำเสนอข้อมูลที่ปรับให้เข้ากับผู้ใช้งาน ( ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.รัศมีทิพย์ วิตา)
หัวข้อที่ 8: AI for All: Accessibility and Inclusion  การเข้าถึงและความครอบคลุมของ AI  (อาจารย์วรลักษณ์ อังศุวรางกูร / ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.มณทิญา พ่วงทรัพย์)
หัวข้อที่ 9: Can AI Understand Emotions? ความสามารถและข้อจำกัดของ AI ต่อความรู้สึก/อารมณ์ (อาจารย์ ดร.วรวิทย์ เทพแสน)
หัวข้อที่ 10: Case Studies: How Thai Educators Are Using AI กรณีศึกษาการใช้ AI โดยบุคลากรการศึกษาไทย (รองศาสตราจารย์ ดร.สุทธิดา จำรัส / ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธนาทิพย์ จันทร์คง)

หัวข้อที่ 11: The Future of Responsible AI for Everyone  อนาคต AI ที่ใช้อย่างรู้เท่าทันสำหรับทุกคน  (รองศาสตราจารย์ ดร.สิริวุฒิ บูรณพิร)

I รูปแบบการอบรม I
อบรมรูปแบบออนไลน์ด้วยการดู Video Clip ผ่านระบบ LMS
VDO Learning ผ่านเว็บไซต์ “วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่” 
ที่ลิ้งค์ https://www.lifelong.cmu.ac.th 

I กลุ่มผู้เรียนเป้าหมาย I
ผู้เรียนทุกช่วงวัย

I การวัดและประเมินผล I

• แบบทดสอบก่อนเรียน 0 %
• แบบทดสอบหลังเรียน 100 %

หมายเหตุ: 
ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบก่อนเรียน (Pre-Test) และเข้าเรียนในทุกหัวข้อ และต้องทำแบบทดสอบหลังเรียน (Post-Test) ไม่ต่ำกว่าร้อยละ 70 จะถือว่าผ่านการประเมิน และจะได้รับประกาศนียบัตรอิเล็กทรอนิกส์ (E-certificate) จากระบบ CMU Lifelong