** ผู้สมัครควรชำระเงินค่าลงทะเบียนภายใน 15 วัน นับจากวันที่ทำการสมัครหลักสูตร **
ผู้เรียนเริ่มเรียนจากการทบทวนมโนทัศน์เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ตัวแปรในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ระดับการวัดตัวแปร สถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ จากนั้นจึงเชื่อมโยงเนื้อหามโนทัศน์เกี่ยวกับศึกษาและวิเคราะห์ตัวแปรแฝงเพื่อยืนยันโครงสร้างการวัดด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA) การศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรด้วยการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis: PA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)
สามารถศึกษารายละเอียดเนื้อหาของหลักสูตรจากเมนู "เอกสารหลักสูตร" และหากมีข้อคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรสามารถติดต่อได้ที่สอนได้ที่หน่วยบริการวิชาการ คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 053-944202
วันสิ้นสุดรับสมัคร 5 พ.ย. 64 เวลา 20:30 น.
วันสิ้นสุดชำระค่าสมัคร 5 พ.ย. 64 เวลา 20:30 น.
Online learning
รายละเอียดการอบรมทางอาจารย์ผู้สอนจะทำการแจ้งเมื่อลงทะเบียนสำเร็จแล้ว / สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ หน่วยบริการวิชาการ คณะศึกษาศาสตร์ โทร. 0-5394-4201
13 พ.ย. 64 เวลา 08:30 น. ถึง 14 พ.ย. 64 เวลา 16:30 น.
Online learning
รายละเอียดการอบรมทางอาจารย์ผู้สอนจะทำการแจ้งเมื่อลงทะเบียนสำเร็จแล้ว / สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ หน่วยบริการวิชาการ คณะศึกษาศาสตร์ โทร. 0-5394-4201
1. ผู้เข้ารับการอบรมควรมีพื้นฐานเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัยเบื้องต้นเพื่อเชื่อมโยงกระบวนการและที่มาของข้อมูลการวิจัยเชิงสำรวจ มโนทัศน์เกี่ยวกับตัวแปรทางสังคมศาสตร์ และการจัดการข้อมูลเบื้องต้น รวมถึงควรมีมโนทัศน์เกี่ยวกับระเบียบวิธีการทางสถิติ การศึกษาความสัมพันธ์ และการวิเคราะห์สมการถดถอย
2. ดำเนินการจัดการเรียนการสอนกรณีผู้เรียนตั้งแต่ 10 คนขึ้นไป
(ราคานี้รวมค่าบำรุงมหาวิทยาลัยแล้ว)
(ไม่รวมค่าบำรุงมหาวิทยาลัย 600 บาท (ยกเว้นค่าบำรุงมหาวิทยาลัยสำหรับนักศึกษา ผู้ปฏิบัติงานในมหาวิทยาลัย หรือผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่))
- ค่าส่วนลด EarlyBird : 260 บาท (ยอดชำระ 3,590 บาท)
ภายในวันที่ 8 พ.ค. 2564 เวลา 08:30 น. ถึง 15 พ.ค. 2564 เวลา 16:30 น. - ค่าส่วนลด EarlyBird : 260 บาท (ยอดชำระ 3,590 บาท)
ภายในวันที่ 1 ส.ค. 2564 เวลา 08:30 น. ถึง 17 ก.ย. 2564 เวลา 16:30 น.