ผู้เรียนเริ่มเรียนจากการทบทวนมโนทัศน์เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ตัวแปรในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ระดับการวัดตัวแปร สถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ จากนั้นจึงเชื่อมโยงเนื้อหามโนทัศน์เกี่ยวกับศึกษาและวิเคราะห์ตัวแปรแฝงเพื่อยืนยันโครงสร้างการวัดด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน  (Confirmatory Factor Analysis: CFA) การศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรด้วยการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis: PA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)

การวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์มีลักษณะการใช้ข้อมูลการวิจัยที่มีลักษณะพิเศษ กล่าวคือ มีขอบเขตการวัดตัวแปรที่มีความเป็นนามธรรมสูง เครื่องมือในการวัดไม่เป็นมาตรฐาน ไม่สามารถวัดตัวแปรได้ครบ และผลการวัดมีความคลาดเคลื่อนอยู่เสมอ ทำให้เกิดการพัฒนาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดกระทำและวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรดังกล่าวเพื่อให้ผลการวิจัยมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น จนมีแนวโน้มการนำไปประยุกต์ใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์มากขึ้นทั้งในการวิจัยของคณาจารย์ในสถาบันอุดมศึกษา ปริญญานิพนธ์ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ตลอดจนนักวิจัยในองค์กรอิสระ และเกิดการพัฒนาโปรแกรมที่ตอบสนองความต้องการในการใช้สถิติวิเคราะห์เชิงปริมาณมากขึ้น
โปรแกรม Mplus เป็นโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูล ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับการประยุกต์ใช้กับการวิจัยที่มีขอบเขตการใช้ตัวแปรจำนวนมาก สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรในระดับการวัดที่แตกต่างกันในคราวเดียวกัน และสามารถใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามวิจัยได้ลึกซึ้งหลายมิติ ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติขั้นสูงทุกชนิด ทำให้ปัจจุบันมีนักวิจัยจำนวนมากเริ่มให้ความสนใจเรียนรู้และประยุกต์ใช้โปรแกรม Mplus ในการวิจัยหลากหลายรูปแบบด้วยประโยชน์เชิงความละเอียดลออ ลึกซึ้งของผลการวิจัย ทั้งยังเป็นโปรแกรมให้สามารถใช้งานได้โดยง่ายแม้จะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติขั้นสูงก็ตาม เนื่องจากได้รับการออกแบบให้ลดข้อจำกัดในการเขียนคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยุ่งยากและซับซ้อนของโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลในกลุ่มเดียวกันที่เคยมีมา
จากความสำคัญดังกล่าว การอบรม “การวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ด้วยโปรแกรม Mplus”  จึงเป็นแนวทางหนึ่งในการเผยแพร่องค์ความรู้ในการใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลแนวใหม่สำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา คณาจารย์อุดมศึกษา และผู้สนใจทั่วไป ให้เกิดความเข้าใจ เล็งเห็นประโยชน์และแนวทางการใช้งานโปรแกรมในฐานะเครื่องมืออันทรงพลังในการเข้าถึงองค์ความรู้ใหม่อย่างลึกซึ้งและง่ายดาย

หลักสูตรนี้มีระยะเวลาการอบรมรวม 15 ชั่วโมง โดยมีหัวข้อ ดังนี้

ครั้งที่	เนื้อหา/กระบวนการ	กิจกรรมการเรียนการสอน	ระยะเวลา	การวัดและประเมินผล
1	มโนทัศน์เบื้องต้นเกี่ยวกับ SEM และโปรแกรม Mplus * มโนทัศน์ SEM * ประเภทของตัวแปรใน SEM * ประเภทของโมเดล SEM * แนะนำโปรแกรม Mplus	บรรยายเนื้อหา	3 ชั่วโมง	ทดสอบหลังเรียน
2	คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Mplus * คำสั่งวิเคราะห์องค์ประกอบ * คำสั่งวิเคราะห์ความสัมพันธ์ * คำสั่งวิเคราะห์สัมประสิทธิ์การถดถอย * องค์ประกอบชุดคำสั่งเพื่อการ วิเคราะห์ข้อมูล * การเตรียมไฟล์ข้อมูลการวิเคราะห์ * การอ่านผลการวิเคราะห์ใน Printout โปรแกรม Mplus	บรรยายเนื้อหา/ฝึกเขียนคำสั่งจากใบกิจกรรม	3 ชั่วโมง	ทดสอบหลังเรียน
3	การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA)	สาธิต ฝึกปฏิบัติ	3 ชั่วโมง	สอบปฏิบัติ
4	การวิเคราะห์เส้นทาง (PA)	สาธิต ฝึกปฏิบัติ	3 ชั่วโมง	สอบปฏิบัติ
5	การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM)	สาธิต ฝึกปฏิบัติ	3 ชั่วโมง	สอบปฏิบัติ
รวม	15 ชั่วโมง