เนื้อหาในหลักสูตรออกแบบมาสำหรับผู้ปฎิบัติงานด้านการวิเคราะนโยบายและแผน ระดับต้น  เพื่อให้ผู้เรียนมีทักษะในวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วยการใช้ฟังก์ชันที่เหมาะสมโดย Microsoft Excel ผ่านรูปแบบการเรียนการสอนที่ให้ผู้เรียนศึกษาด้วยตนเองผ่าน Online ผสมผสานกับการอบรมเชิงปฏิบัติการ Onsite โดยในเนื้อหาที่เรียนในแหล่งเรียนรู้ด้วยตนเองประกอบด้วย การจัดการข้อมูลเบื้องต้น (Data Management) การทำนายด้วยการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Prediction using simple linear regression and time series analysis) การมองภาพข้อมูลโดยใช้ Dashboard การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data Analyzing) การสร้างกราฟและการทำรายงานขั้นสูง (Charts and Advanced Report in Excel) และการอบรมเชิงปฏิบัติการที่เน้นการนำโจทย์จริงในงานด้านแผนและนโยบายเพื่อทำการการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้าง Dashboard แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลในหน่วยงาน การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานประจำ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตีความและหาข้อสรุปที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจ สำหรับเสนอต่อผู้บริหารและผู้ที่เกี่ยวข้องต่อไป หลักสูตรนี้ได้รับการพัฒนาตามแนวทางด้านการพัฒนาบุคลากรของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ CMU IDP

วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต ได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของการเตรียมความพร้อมให้ประชากรในประเทศ ให้สามารถปรับตัวให้ทันต่อสภาวการณ์ที่เปลี่ยนไปของโลก นอกจากความรู้ที่ได้รับจากประสบการณ์การเรียนการสอนภายใต้โครงสร้างหลักสูตรเพื่อปริญญาแล้ว จำเป็นต้องเร่งสร้างสมรรถนะทางเทคโนโลยีขั้นสูง ตลอดจนเตรียมพัฒนาคนทั้งในระยะสั้นและในระยะยาว เพื่อให้ทันต่อการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับหลายภาคส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งทักษะเชิงวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยองค์กรรับมือการเปลี่ยนแปลงของความผันผวนของข้อมูล และเพิ่มโอกาสในการแข่งขันขององค์กร เพิ่มขีดความสามารถขององค์กรด้วยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Driven Organization) โดยจากงานวิจัย การจัดอันดับเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูลปี 2564 (ที่มา: Gartner, Inc. 2564) พบว่า จากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) ทั่วโลก ส่งผลให้องค์กรต่างๆ ที่ดูแลด้านการวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูล จำเป็นต้องพัฒนาเครื่องมือและกระบวนการการทำงาน ให้พร้อมต่อความท้าทายที่มีผลกระทบมากที่สุด ส่งผลต่อความได้เปรียบในการแข่งขัน อาทิ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้พฤติกรรมของเครื่องหรือแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) และการสร้างหรือแปลงข้อมูลเป็นแบบดิจิทัล เป็นต้น นอกจากนี้จากการวิเคราะห์ข้อมูลจากความต้องการจ้างงานของลูกค้าองค์กรในปี พ.ศ. 2564 และผลสำรวจความคิดเห็นจาก Recruitment Consultant และ Business Manager (ที่มา: Adecco, 2564) อาชีพที่ตลาดมีความต้องการสูงและมีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในปีถัดไป คือสาย ด้านเทคโนโลยีและดิจิทัล เนื่องจากสอดรับกับการหลายองค์กรยังคงเน้นเสริมกำลังคนด้านการเขียนโปรแกรม การออกแบบและพัฒนาระบบ การวิเคราะห์ข้อมูล Big Data โดยตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการมาก ได้แก่ Data Engineer, Data Analytic, Data Science, DevOps Engineer และ Solution Architect ซึ่งจะเห็นได้ว่าทักษะที่เสริมอาชีพเหล่านี้ เป็นทักษะที่สำคัญและจำเป็นต่อตลาดแรงงานในปัจจุบัน และยังมีส่วนช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งทันของประเทศต่อไป
ด้วยเหตุนี้ วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จึงได้จัดทำหลักสูตรอบรมเพื่อสร้างและเพิ่มทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล และพัฒนากำลังคนที่ปฏิบัติงานในฝ่ายนโยบายและแผน ให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและประยุกต์ทักษะการวิเคราะห์กับโจทย์ปัญหาที่นำไปสู่การสร้างสรรค์พัฒนาสิ่งใหม่ สามารถต่อยอดเป็นนวัตกรรมที่สร้างมูลค่าให้กับองค์กร และเพื่อยกระดับศักยภาพองค์กร (Digital Literacy) โดย ผู้เรียนสามารถเข้าถึงหลักสูตรผ่านระบบการเรียนออนไลน์และออฟไลน์ผ่านการจัด Workshop เพื่อฝึกทักษะการปฏิบัติได้จริงให้แก่ผู้ปฏิบัติงานในฝ่ายนโนบายและแผน ที่ต้องการสร้างทักษะใหม่หรือยกระดับทักษะเดิมในการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

หลักสูตรนี้มีรูปแบบการเรียนรู้แบบผสมผสาน 2 รูปแบบ ผ่านการเรียนรู้จากหลักสูตรออนไลน์และการอบรมเชิงปฏิบัติการ รวม 21  ชั่วโมง โดยมีหัวข้อการอบรมดังนี้
รูปแบบที่ 1 Self-paced Online Learning เรียนรู้ด้วยตนเอง ในเวลาที่สะดวก ผ่านระบบ CMU MOOC เพื่อเตรียมความพร้อมในการอบรมเชิงปฏิบัติการทางเว็บไซต์ https://www2.lifelong.cmu.ac.th/data-science  (แนะนำให้เรียนแล้วเสร็จในช่วงวันที่ 8 สิงหาคม - 20 สิงหาคม 2565) จำนวนการเรียนรู้ทั้งสิ้น 9 ชั่วโมง จำนวน 5  หัวข้อการเรียนรู้ ซึ่งมีรายละเอียดดังนี้

หัวข้อ	เนื้อหา	จำนวนชั่วโมง
1	การสร้างกราฟและการทำรายงานขั้นสูง (Charts and Advanced Report in Excel)   ลิงค์  https://cmu.to/xf1U2	1 ชั่วโมง 40 นาที
2	การจัดการข้อมูลเบื้องต้น (Data Management)  ลิงค์ https://cmu.to/Awcab	2 ชั่วโมง
3	การทำนายด้วยการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Prediction using simple linear regression and time series analysis) ลิงค์ https://cmu.to/19NrJ	1 ชั่วโมง 30 นาที
4	การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data Analyzing) ลิงค์  https://cmu.to/TeFP-	2 ชั่วโมง
5	การมองภาพข้อมูลโดยใช้ Dashboard (Excel Dashboard) ลิงค์ https://cmu.to/NLkqD	2 ชั่วโมง 30 นาที

รูปแบบที่ 2 การอบรมเชิงปฏิบัติการ มีจำนวนการเรียนรู้ทั้งสิ้น 12 ชั่วโมง จำนวน 4 หัวข้อการเรียนรู้ จำนวน 2 วันซึ่งมีรายละเอียดดังนี้
วัน ศุกร์ ที่ 26 สิงหาคม 2565 เวลา 9.00 น. – 16.00 น. ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ SCB4205  อาคาร 45 ปี (Science Complex) คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

หัวข้อที่	เนื้อหา	จำนวนชั่วโมง
1	จัดการข้อมูลและการเตรียมข้อมูลเพื่อวิเคราะห์	3
2	การจัดทำรายงานและกราฟ	3

วันเสาร์ ที่ 27 สิงหาคม 2565 เวลา 9.00 น. – 16.00 น. ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ SCB4205  อาคาร 45 ปี (Science Complex) คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

หัวข้อที่	เนื้อหา	จำนวนชั่วโมง
1	การสร้าง Excel Dashboard	3
2	การพยากรณ์ข้อมูล	3