ศึกษาอบรมเรื่องแนวคิดหลักในการเลือกใช้สถิติขั้นสูงวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษาระบาดวิทยาคลินิก รวมทั้งฝึกวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาจริง

อบรมแบบ Online ผ่าน Zoom Meeting แบบ Real Time พร้อมอาจารย์ผู้สอน (รับจำนวน 200 คน)

• บุคลากร มช. 5,000 บาท/คน
• บุคคลทั่วไป 25,000 บาท/คน 

*** หมายเหตุ : บุคลากรคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ รับสมัครโดยตรงผ่านทางคณะแพทยศาสตร์เท่านั้น กรุณาติดต่อคณะแพทยศาสตร์เพื่อทำการสมัครหลักสูตร ***

 

ตามที่คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้มีการพัฒนางานวิจัยทางการแพทย์และสร้างนวัตกรรมที่นำไปใช้ประโยชน์ในด้านการเรียนการสอน และการพัฒนาการจัดการศึกษาอย่างมีคุณภาพในระดับสากลการพัฒนาและการจัดการศึกษาที่เป็นไปอย่างมีคุณภาพนั้น จำเป็นต้องอาศัยการพัฒนาและเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักศึกษาบัณฑิตศึกษา เพื่อให้ได้รับความรู้ทางด้านการวิจัย ความรู้ทางด้านการใช้สถิติทางการแพทย์ถือว่าเป็นหัวใจหลักที่มีความสำคัญในการสร้างผลงานวิจัยที่มีคุณภาพ มีบทบาทสำคัญในการผลิตบุคลากรที่คุณภาพเข้าสู่วงการวิชาการ ผลิตผลงานวิจัย และให้บริการแก่สังคม ชุมชน ที่เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาประเทศ การสร้างความเป็นเลิศทางวิชาการเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนสถาบันไปสู่ความเป็นสถาบันการศึกษาระดับสากล และตอบสนองความต้องการพัฒนาและเสริมสร้างความเข้มแข็งของสังคม ชุมชน และประเทศชาติ
แผนพัฒนาระยะยาวของคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ด้านการพัฒนาหลักสูตร งานวิจัยและการบริการทางวิชาการ ที่มีความโดดเด่น และสอดคล้องกับความต้องการของสังคม หลักสูตรปกติในการจัดการเรียนการสอนอย่างเดียว อาจจะไม่เพียงพอต่อจุดมุ่งหมายทางการศึกษา
โครงการหลักสูตรระยะสั้น “สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistics 2023)” เป็นโครงการที่ต้องการผลิตบุคลากรทางด้านสายงานวิจัยคลินิกที่มีความรู้ความเข้าใจกระบวนการและขั้นตอนการทำวิจัยคลินิกตามมาตรฐานสากล ให้มีความเพียงพอต่อความต้องการของตลาด และเพื่อให้ผู้ที่ต้องการพัฒนาความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิกอย่างต่อเนื่อง ศูนย์ระบาดวิทยาคลินิกและสถิติศาสตร์คลินิก คณะแพทยศาสตร์ จึงได้จัดเปิดการเรียนการสอนโครงการหลักสูตรระยะสั้น “สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistics 2023)” ขึ้น โดยมุ่งเน้นให้ผู้จบการฝึกอบรม ได้รับความรู้ ประสบการณ์ และมีทักษะในการออกแบบ และดำเนินการวิจัยคลินิก ให้มีกระบวนการและขั้นตอนตามมาตรฐานสากล

หลักสูตรอบรม สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistic 2023) เป็นหลักสูตรเพื่อการรับรองสมรรถนะและเพื่อเก็บสะสมหน่วยกิต โดยมีระยะเวลาการเรียนรู้รวมจำนวน 96 ชั่วโมง ซึ่งเป็นการสอนบรรยายความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิก (Clinical Statistic) และการฝึกปฏิบัติการใช้โปรแกรมด้านสถิติศาสตร์ โดยใช้โปรแกรม STATA โดยเทียบเนื้อหาเพื่อการเก็บสะสมหน่วยกิตจำนวน 6 หน่วยกิต ใน 2 กระบวนวิชา ดังนี้
1) กระบวนวิชา 347881 สถิติศาสตร์คลินิก 1 (Clinical Statistic 1)

•   จำนวน 3 หน่วยกิต ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

2) กระบวนวิชา 347882 สถิติศาสตร์คลินิก 2 (Clinical Statistic 2)

•   จำนวน 3 หน่วยกิต ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

 
รายละเอียดเนื้อหาของการอบรมเทียบกระบวนวิชา ดังนี้

หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347881	จำนวนชั่วโมง
1.   Introduction to generalized linear model (GLM)	1.   Introduction to generalized linear model (GLM)	6
2.   Common binomial regressions (risk and logistic regression)	2.   Common binomial regressions (risk and logistic regression)	6
3.   Poisson regression for count and Poisson applied for rate	3.   Poisson regression for count and Poisson applied for rate	6
4.   Time-to-event analysis and Cox’s regression model	4.   Time-to-event analysis and Cox’s regression model	6
5.   Binary and conditional logistic regression	5.   Binary and conditional logistic regression	6
6.   Analysis of Diagnostic research	6.   Analysis of Diagnostic research	6
7.   Polychromous and ordinal logistic regression	7.   Polychromous and ordinal logistic regression	6
8.   Analysis of Clinical prediction rules	8.   Analysis of Clinical prediction rules	6
รวม	48

 

หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347882	จำนวนชั่วโมง
1.   Analysis of correlated data and repeated measurements	1.   Analysis of correlated data and repeated measurements	6
2.   Analysis of factorial and crossover intervention studies	2.   Analysis of factorial and crossover intervention studies	6
3.   Study size, power of test and significance	3.   Study size, power of test and significance	6
4.   Dealing with missing data in clinical research	4.   Dealing with missing data in clinical research	6
5.   Treatment effect in non-R: propensity score methods	5.   Treatment effect in non-R: propensity score methods	6
6.   Stata graphics for data visualization and publication	6.   Stata graphics for data visualization and publication	6
7.   Complex survival analysis I	7.   Complex survival analysis I	6
8.   Complex survival analysis II	8.   Complex survival analysis II	6
รวม	48