วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

หลักการและเหตุผล

ตามที่คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้มีการพัฒนางานวิจัยทางการแพทย์และสร้างนวัตกรรมที่นำไปใช้ประโยชน์ในด้านการเรียนการสอน และการพัฒนาการจัดการศึกษาอย่างมีคุณภาพในระดับสากลการพัฒนาและการจัดการศึกษาที่เป็นไปอย่างมีคุณภาพนั้น จำเป็นต้องอาศัยการพัฒนาและเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักศึกษาบัณฑิตศึกษา เพื่อให้ได้รับความรู้ทางด้านการวิจัย ความรู้ทางด้านการใช้สถิติทางการแพทย์ถือว่าเป็นหัวใจหลักที่มีความสำคัญในการสร้างผลงานวิจัยที่มีคุณภาพ มีบทบาทสำคัญในการผลิตบุคลากรที่คุณภาพเข้าสู่วงการวิชาการ ผลิตผลงานวิจัย และให้บริการแก่สังคม ชุมชน ที่เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาประเทศ การสร้างความเป็นเลิศทางวิชาการเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนสถาบันไปสู่ความเป็นสถาบันการศึกษาระดับสากล และตอบสนองความต้องการพัฒนาและเสริมสร้างความเข้มแข็งของสังคม ชุมชน และประเทศชาติ
แผนพัฒนาระยะยาวของคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ด้านการพัฒนาหลักสูตร งานวิจัยและการบริการทางวิชาการ ที่มีความโดดเด่น และสอดคล้องกับความต้องการของสังคม หลักสูตรปกติในการจัดการเรียนการสอนอย่างเดียว อาจจะไม่เพียงพอต่อจุดมุ่งหมายทางการศึกษา
โครงการหลักสูตรระยะสั้น “สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistics 2023)” เป็นโครงการที่ต้องการผลิตบุคลากรทางด้านสายงานวิจัยคลินิกที่มีความรู้ความเข้าใจกระบวนการและขั้นตอนการทำวิจัยคลินิกตามมาตรฐานสากล ให้มีความเพียงพอต่อความต้องการของตลาด และเพื่อให้ผู้ที่ต้องการพัฒนาความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิกอย่างต่อเนื่อง ศูนย์ระบาดวิทยาคลินิกและสถิติศาสตร์คลินิก คณะแพทยศาสตร์ จึงได้จัดเปิดการเรียนการสอนโครงการหลักสูตรระยะสั้น “สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistics 2023)” ขึ้น โดยมุ่งเน้นให้ผู้จบการฝึกอบรม ได้รับความรู้ ประสบการณ์ และมีทักษะในการออกแบบ และดำเนินการวิจัยคลินิก ให้มีกระบวนการและขั้นตอนตามมาตรฐานสากล

เนื้อหาของหลักสูตร

หลักสูตรอบรม สถิติศาสตร์คลินิก 2566 (Diploma in Clinical Statistic 2023) เป็นหลักสูตรเพื่อการรับรองสมรรถนะและเพื่อเก็บสะสมหน่วยกิต โดยมีระยะเวลาการเรียนรู้รวมจำนวน 96 ชั่วโมง ซึ่งเป็นการสอนบรรยายความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิก (Clinical Statistic) และการฝึกปฏิบัติการใช้โปรแกรมด้านสถิติศาสตร์ โดยใช้โปรแกรม STATA โดยเทียบเนื้อหาเพื่อการเก็บสะสมหน่วยกิตจำนวน 6 หน่วยกิต ใน 2 กระบวนวิชา ดังนี้
1) กระบวนวิชา 347881 สถิติศาสตร์คลินิก 1 (Clinical Statistic 1)

จำนวน 3 หน่วยกิต ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

2) กระบวนวิชา 347882 สถิติศาสตร์คลินิก 2 (Clinical Statistic 2)

จำนวน 3 หน่วยกิต ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

รายละเอียดเนื้อหาของการอบรมเทียบกระบวนวิชา ดังนี้

หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347881	จำนวนชั่วโมง
1. Introduction to generalized linear model (GLM)	1. Introduction to generalized linear model (GLM)	6
2. Common binomial regressions (risk and logistic regression)	2. Common binomial regressions (risk and logistic regression)	6
3. Poisson regression for count and Poisson applied for rate	3. Poisson regression for count and Poisson applied for rate	6
4. Time-to-event analysis and Cox’s regression model	4. Time-to-event analysis and Cox’s regression model	6
5. Binary and conditional logistic regression	5. Binary and conditional logistic regression	6
6. Analysis of Diagnostic research	6. Analysis of Diagnostic research	6
7. Polychromous and ordinal logistic regression	7. Polychromous and ordinal logistic regression	6
8. Analysis of Clinical prediction rules	8. Analysis of Clinical prediction rules	6
รวม	48

หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347882	จำนวนชั่วโมง
1. Analysis of correlated data and repeated measurements	1. Analysis of correlated data and repeated measurements	6
2. Analysis of factorial and crossover intervention studies	2. Analysis of factorial and crossover intervention studies	6
3. Study size, power of test and significance	3. Study size, power of test and significance	6
4. Dealing with missing data in clinical research	4. Dealing with missing data in clinical research	6
5. Treatment effect in non-R: propensity score methods	5. Treatment effect in non-R: propensity score methods	6
6. Stata graphics for data visualization and publication	6. Stata graphics for data visualization and publication	6
7. Complex survival analysis I	7. Complex survival analysis I	6
8. Complex survival analysis II	8. Complex survival analysis II	6
รวม	48

ขอบคุณ