คำอธิบายหลักสูตร
หลักสูตรการทำนายด้วยการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เป็นหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ข้อมูล โดยใช้หลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย และการพยากรณ์ข้อมูลชนิดอนุกรมเวลา โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel เป็นเครื่องมือหลักในการคำนวณ จะมีการอธิบายหลักการพร้อมที่มาและความสำคัญ เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบถึงทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลัง จากนั้นจะมีการสาธิตการคำนวณจากปัญหาที่กำหนด พร้อมตัวอย่างเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้เรียนสามารถปฏิบัติตามได้

สถานที่เรียน
วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
CMU MOOC - https://mooc.cmu.ac.th/

ผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

ความต้องการพื้นฐานของผู้เรียน
ไม่มี

วัตถุประสงค์
CLO 1 : ใช้โปรแกรม Microsoft Excel ทำนายค่าของข้อมูลโดยหลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายได้
CLO 2 : ใช้โปรแกรม Microsoft Excel ทำนายค่าของข้อมูลชนิดอนุกรมเวลาได้

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
ชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด: 1.30 ชั่วโมง
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 30 นาที/สัปดาห์

ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์
ภาษาไทย

เนื้อหาและหัวข้อในหลักสูตร

บทที่ 1 การพยากรณ์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาและไม่เกี่ยวข้องกับเวลา

1.1 ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับเวลาพร้อมตัวอย่าง
1.2 ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาพร้อมตัวอย่า ง
1.3 ประโยชน์ของการคาดการณ์ข้อมูล

บทที่ 2 หลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

2.1 ชนิดข้อมูลที่เหมาะสมกับการพยากรณ์โดยใช้หลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
2.2 สูตรในการคำนวณ
2.3 การพล๊อตข้อมูลที่จะคาดการณ์โดยใช้ Scatter plot

บทที่ 3 การพยากรณ์ค่าของข้อมูลด้วยหลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย โดยใช้ฟังก์ชันของ Microsoft Excel

3.1 การคำนวณหลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย โดยใช้ฟังก์ชันของ Microsoft Excel
3.2 การใช้ฟังก์ชัน ของ Microsoft Excel เพื่อคำนวณค่าคาดการณ์

บทที่ 4 การพยากรณ์ค่าของข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน Trendline ของ Microsoft Excel

4.1 การใช้ฟังก์ชัน Trendline บน Microsoft Excel
4.2 การใช้ฟังก์ชัน Trendline เพื่อพยากรณ์ค่าของข้อมูลโดยใช้หลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
4.3 การใช้ฟังก์ชัน Trendline เพื่อพยากรณ์ค่าของข้อมูล โดยใช้หลักการอื่น

บทที่ 5 ตัวอย่างการพยากรณ์ค่าของข้อมูลด้วยหลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

5.1 สาธิตการการพยากรณ์ค่าของข้อมูล ด้วยหลักการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายโดยใช้ Microsoft Excel

บทที่ 6 ข้อมูลประเภทอนุกรมเวลา

6.1 ข้อมูลอนุกรมเวลาประเภท Trend พร้อมตัวอย่าง
6.2 ข้อมูลอนุกรมเวลาประเภท Seasonal พร้อมตัวอย่าง
6.3 ข้อมูลอนุกรมเวลาประเภท Cycle พร้อมตัวอย่าง

บทที่ 7 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาชนิด Trend

7.1 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาแบบ Trend โดยใช้หลักการถดถอยเชิงเส้น อย่างง่าย และฟังก์ชัน trendline

บทที่ 8 หลักการ Moving average และ Exponential smoothing

8.1 หลักการ Moving average
8.2 หลักการ Exponential smoothing
8.3 การคำนวณค่า Moving average และ Exponential smoothing โดยใช้ Microsoft Excel

บทที่ 9 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาชนิด Trend และ Seasonal

9.1 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาแบบ Trend และ Seasonal โดยใช้ Microsoft Excel

บทที่ 10 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาโดยฟังก์ชัน Forecast sheet

10.1 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาแบบ Trend และ Seasonal โดยใช้ Forecast sheet บน Microsoft Excel

บทที่ 11 ตัวอย่างการพยากรณ์ค่าของข้อมูลประเภทอนุกรมเวลา

11.1 สาธิตการการพยากรณ์ค่าของข้อมูลประเภทอนุกรมเวลาโดยใช้ Microsoft Excel

กิจกรรมในรายวิชา การวัดผลและประเมินผล/เกณฑ์การให้คะแนนเพื่อรับใบประกาศนียบัตร
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียน 0%
กิจกรรม ส่งงาน 0% แบบทดสอบหลังเรียน 100%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้