คำอธิบายหลักสูตร
หลักสูตรการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ มีแนวคิดในการนำ เสนอตัวอย่างการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานประยุกต์ด้านต่าง ๆ เพื่อให้ผู้เรียนได้เข้าใจหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์และสามารถใช้ประโยชน์จากแอพพลิเคชันเหล่านั้นหรือนำไปใช้ในการทำงานได้อย่างเหมาะสม

สถานที่เรียน
วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
CMU MOOC - https://mooc.cmu.ac.th/

ผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

ความต้องการพื้นฐานของผู้เรียน
ไม่มี

วัตถุประสงค์
ผู้เรียนสามารถอธิบายรูปแบบการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในแอพพลิเคชันและงานประยุกต์ในด้านต่าง ๆ ได้

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
ชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด: 2.20 ชั่วโมง
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 30 นาที/สัปดาห์

ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์
ภาษาไทย

เนื้อหาและหัวข้อในหลักสูตร

บทที่ 1 AI AMONG US

1.1 AI รอบตัวเรามีอะไรบ้าง
1.2 ความสามารถของ AI เกิดขึ้นได้อย่างไร
1.3 เทคโนโลยีที่ช่วยและส่งเสริมประสิทธิภาพของ AI
1.4 การใช้ / ข้อควรระวัง / ข้อจำกัดและผลกระทบของ AI ในชีวิตประจำวัน

บทที่ 2 Social Media

2.1 AI ถูกใช้อย่างไรใน Social Media
2.2 AI ประเภทใดบ้างที่ใช้ใน Social Media
2.3 การใช้งานและข้อควรระมัดระวังในการใช้ Social Media

บทที่ 3 Shopping Searching and Matching

3.1 วิธีค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
3.2 การค้นหาด้วยข้อมูลต่าง ๆ เช่น คำ ข้อความ ภาพ และเสียง
3.3 เทคนิคในการค้นหาสินค้าบริการ และการเข้าถึงข้อมูลด้วย Google

บทที่ 4 Online Shopping

4.1 AI ถูกใช้อย่างไรบน Online Shopping
4.2 อัลกอริทึมใดบ้างที่ใช้ใน Online Shopping
4.3 เตรียมพร้อมสู่อนาคตของ Online Shopping: Virtual try-ons, personalized shopping

บทที่ 5 Finance

5.1 AI Application และ internet banking ในรูปแบบต่าง ๆ ของบริการทางการเงิน
5.2 การแสวงหากำไรในหุ้นและสกุลเงินดิจิตอลด้วย AI

บทที่ 6 Medical Service

6.1 AI ถูกใช้อย่างไรบ้างในด้านการแพทย์และการรักษา
6.2 อัลกอริทึมใดบ้างที่ใช้ใน Medical Service
6.3 การตรวจและวินิจฉัยโรคด้วย AI

บทที่ 7 Agriculture

7.1 บทบาทของ AI ในฟาร์มร์
7.2 AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์ Internet of Things
7.3 การเลือลื กใช้ AI ให้เห้หมาะสมกับข้อข้ มูลมู และธรรมชาติของกิจกรรมในฟาร์ม

บทที่ 8 AI in Organization

8.1 วิธีการสร้างระบบ AI
8.2 ประเภทงานที่เหมาะกับการนำ AI มาประยุกต์ใช้
8.3 การดำเนินการประยุกต์ใช้ AI ในหน่วยงาน

บทที่ 9 AI Voice

9.1 หลักการการสร้างเสียงสังเคราะห์ด้วย AI
9.2 การใช้เครื่องมือสำหรับสร้างเสียงสังเคราะห์

บทที่ 10 Virtual Characters

10.1 หลักการการสร้างตัวละครเสมือนด้วย AI
10.2 การใช้เครื่องมือสำหรับสร้างตัวละครเสมือน

บทที่ 11 Virtual Soundtrack

11.1 หลักการการสร้างซาวด์แทร็กเสมือนด้วย AI
11.2 การใช้เครื่องมือสำหรับสร้างซาวด์แทร็กเสมือน

บทที่ 12 Virtual Script

12.1 หลักการการสร้างบทประพันธ์เสมือนด้วย AI
12.2 การใช้เครื่องมือสำหรับสร้างบทประพันธ์เสมือน

บทที่ 13 Automatic Rotoscoping

13.1 ความหมายของ Visual Effect
13.2 ความหมายของ Rotoscoping
13.3 หลักการการใช้ AI มาช่วยทำ Rotoscoping
13.4 การทดลองใช้งานเครื่องมือสำหรับ Rotoscoping

บทที่ 14 Interactive Texture Transfer

14.1 ปัญหา Texture Transfer
14.2 ปัญหา Interactive Texture Transfer
14.3 การใช้ Neural Network แก้ปัญหา Interactive Texture Transfer
14.4 การทดลองใช้งานเครื่องมือสำหรับทำ Texture Transfer

บทที่ 15 Deepfake

15.1 ความหมายของ Deepfake และตัวอย่างการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์
15.2 การทำ Deepfake ด้วยวิธี Deep Learning
15.3 การทดลองใช้งานเครื่องมือสำหรับทำ Deepfake แบบง่าย

กิจกรรมในรายวิชา การวัดผลและประเมินผล/เกณฑ์การให้คะแนนเพื่อรับใบประกาศนียบัตร
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียน 0%
กิจกรรม ส่งงาน 0% แบบทดสอบหลังเรียน 100%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้