กลับไปหน้าค้นหา
lifelong logo

Student Information

Code : 689586180
NameTH : วัชรพงษ์ มูลรินทร์
NameEN : WATCHARAPONG MOONRIN

Course Information

Code : CMU0156
Title : ปัญญาประดิษฐ์ 101 (Introduction to AI)
Faculty of : วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต
Detail :

คำอธิบายหลักสูตร
หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ 101 เป็นหลักสูตรที่อธิบายหลักการทำงานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้ผู้เรียนมีองค์ความรู้พื้นฐานในเลือกใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ปัญหาในรูปแบบต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ

สถานที่เรียน
วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
CMU MOOC - https://mooc.cmu.ac.th/

ผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ
ความต้องการพื้นฐานของผู้เรียน
ไม่มี

วัตถุประสงค์

CLO 1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายภาพรวมของวัตถุประสงค์ของการนำ ปัญญาประดิษฐ์มาทำงานต่าง ๆ ได้
CLO 2 : ผู้เรียนสามารถอธิบธิายความแตกต่างระหว่างการทำงานที่เป็นปัญญาประดิษฐ์และแบบที่ไม่ใช้ได้

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้

ชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด: 1.15 ชั่วโมง
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 30 นาที/สัปดาห์

ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์

ภาษาไทย

เนื้อหาและหัวข้อในหลักสูตร


บทที่ 1 What is AI?


1.1 What is AI
1.2 Why AI intelligence
1.3 How to make AI intelligence

บทที่ 2 How does AI Work?

2.1 Beginning of AI
2.2 Ability to Learn
2.3 Neural Network System

บทที่ 3 AI VS ML VS DL VS Data Science

3.1 Relationship between AI and Computer Science

บทที่ 4 What is AI / what is not AI

4.1 Conditional Program
4.2 Automation
4.3 Decision and Prediction

บทที่ 5 Types of AI

5.1 Types of AI based on Capability
5.2 Types of AI based on Functionality
5.3 Types of AI in Business

บทที่ 6 Applications of AI

6.1 Power of AI
6.2 Patterns usage of AI
6.3 Application Areas

บทที่ 7 AI development workflow

7.1 AI development workflow Overview
7.2 Data Preparation
7.3 AI Modeling
7.4 Simulation and Test
7.5 Deployment

บทที่ 8 Benefits and Limitation of Artificial Intelligence

8.1 Benefits of AI
8.2 Limitation of AI

บทที่ 9 AI and Human Rights

9.1 Privacy
9.2 Data Owner
9.3 Correctness Reliability

บทที่ 10 Will AI Rule the world

10.1 AI usage Trends
10.2 Concerns
10.3 Ethics of AI

กิจกรรมในรายวิชา การวัดผลและประเมินผล/เกณฑ์การให้คะแนนเพื่อรับใบประกาศนียบัตร
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียน 0%
กิจกรรม ส่งงาน 0% แบบทดสอบหลังเรียน 100%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้


Chat Support
×
Connecting...