คำอธิบายหลักสูตร
หลักสูตรการสร้าง AI: อุปกรณ์อัจฉริยะและระบบอัจฉริยะ เป็นหลักสูตสูรที่นำเสนอแนวทางในการเลือกใช้อุปกรณ์ที่มีในท้องตลาดเพื่อสร้างระบบการควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าภายในบ้านได้อย่างมีประสิทธิภาพ ชี้ให้เห็นความแตกต่างของระบบต่าง ๆ ที่มีในท้องตลาด แนะนำการเชื่อมต่อกับการสั่งงานผ่านการสั่งงานด้วยเสียง เพื่อให้ผู้เรียนสามารถใช้ประโยชน์จากบริการปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สถานที่เรียน
วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
CMU MOOC - https://mooc.cmu.ac.th/

ผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

ความต้องการพื้นฐานของผู้เรียน
ไม่มี
วัตถุประสงค์
CLO 1 : ผู้เรียนสามารถสร้างระบบการควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าภายในบ้านอัตโนมัติได้
CLO 2 : ผู้เรียนสามารถเลือกอุปกรณ์ในการเชื่อมต่อเพื่อใช้ในการควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าได้อย่างเหมาะสม

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
ชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด: 1.30 ชั่วโมง
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 30 นาที/สัปดาห์

ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์
ภาษาไทย

เนื้อหาและหัวข้อในหลักสูตร

บทที่ 1 Home Automation Scenario

1.1 Smart home overview
1.2 Smart Home Use Case
1.3 Home Automation Overview

บทที่ 2 Requirements and Connectivity

2.1 Smart device
2.2 Smart Device App
2.3 Google Home
2.4 Google Assistant
2.5 Smart Speaker
2.6 WIFI
2.7 Cloud

บทที่ 3 Smart Lighting System with Smart Life

3.1 Understanding Smart Lighting
3.2 Introduction to Smart Bulbs
3.3 Smart Switches Overview
3.4 Smart Plugs and Outlets Overview
3.5 Smart Wired Lighting How to Set up a Zigbee and WiFi Smart Lighting System
3.6 Add Smart Lighting to Your Home

บทที่ 4 Command Condition setup

4.1 Time Tricker Command
4.2 Other Condition

บทที่ 5 Google Home and Smart Life

5.1 One Stop Service
5.2 Multi-platform Integration
5.3 Grouping devices

บทที่ 6 Google Home Condition and routines setting I

6.1 Voice Command Triggering

บทที่ 7 Connecting Smart Light with Smart Speaker

7.1 Difference between google assistant command on smart speaker and phones
7.2 Time Setting
7.3 Duration Setting

บทที่ 8 Beyond Smart Light

8.1 Smart Heating and Cooling Control
8.2 Smart Camera(s)
8.3 Smart Home Wireless Security Alarm System
8.4 Smart TV, rice cooker, air purifier
8.5 Smart Sensor: motion, light, temperature, humidity, Air quality, smoke alarm
8.6 Non-smart devices Integrations

บทที่ 9 Google Home Condition and routines setting II

9.1 Sensor Triggering Condition
9.2 Others advance routines

บทที่ 10 Others Smart Ecosystems

10.1 Mi, Broadlink, Sonoff
10.2 Open source OpenHab, Home Assistant
10.3 API - python and writing own scripting

บทที่ 11 Others Voice Command Ecosystems I

11.1 Alexa,
11.2 Siri
11.3 Open Sources

บทที่ 12 Others Voice Command Ecosystems II

12.1 (Google Assistant) Mi, JBL
12.2 (Apple) Homepod
12.3 (Amazon) Amazon Echo, Echo dot

บทที่ 13 If This Then That - IFTTT

13.1 การ set up
13.2 การหา script
13.3 การเชื่อมต่อกับ device และ service อื่น ๆ
13.4 การตั้ง script เอง

บทที่ 14 Smart Ecosystem Protocol

14.1 Zigbee
14.2 Z-Wave
14.3 WiFi
14.4 Bluetooth
14.5 Security

บทที่ 15 Security

15.1 WIFI Password/ encryption
15.2 SSID
15.3 Change default login
15.6 Different LAN for smart devices

กิจกรรมในรายวิชา การวัดผลและประเมินผล/เกณฑ์การให้คะแนนเพื่อรับใบประกาศนียบัตร
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียน 0%
กิจกรรม ส่งงาน 0% แบบทดสอบหลังเรียน 100%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้