คำอธิบายหลักสูตร
หลักสูตรออกแบบเพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำข้อมูลที่มีมาวิเคราะห์เบื้องต้นได้ด้วยตนเองด้วย Excel โดยไม่ต้องมีความรู้พื้นฐานมาก่อน เมื่อสำเร็จแล้วผู้เรียนสามารถจัดระเบียบข้อมูลที่มีและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้เพื่อเป็นพื้นฐานในการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ในขั้นสูงต่อไป โดยสามารถนำ ความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ในการปฎิบัติงานจริงกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสาขาอาชีพของตนเองได้

สถานที่เรียน
วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
CMU MOOC - https://mooc.cmu.ac.th/

ผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย
นักศึกษาและบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคคลทั่วไปที่สนใจ

ความต้องการพื้นฐานของผู้เรียน
ไม่มี

วัตถุประสงค์
CLO 1 : ผู้เรียนสามารถใช้คำสั่งใน Excel จัดระเบียบข้อมูลประเภท number text และ date ได้
CLO 2 : ผู้เรียนสามารถใช้คำสั่งเบื้องต้นใน Excel ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางคณิตศาสตร์และสถิติได้
CLO 3 : ผู้เรียนสามารถใช้คำสั่งบางส่วนในกล่องเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel ได้

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
ชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด: 2 ชั่วโมง
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 30 นาที/สัปดาห์

ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์
ภาษาไทย

เนื้อหาและหัวข้อในหลักสูตร

บทที่ 1 ข้อมูลข้อความวิเคราะห์อย่างไร

1.1 ข้อมูลประเภทข้อความและจำนวน (text and number)
1.2 len, left, right, mid การตัดคำ
1.3 ค้นหา keywords ในข้อความ

บทที่ 2 จัดการข้อมูลวันและเวลา

2.1 ข้อมูลประเภทวันและเวลา
2.2 date format, days, get day from date, get week from date, get month from date

บทที่ 3 การใช้ฟังก์ชันพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล ใน Excel

3.1 ข้อมูลตัวอย่าง และการพิจารณาเงื่อนไขกับข้อมูล if, iferror
3.2 การใช้ฟังก์ชัน sum, sumif, sumproduct
3.3 การใช้ฟังก์ชัน max, maxif, min, minif

บทที่ 4 การนับและการนับแบบมีเงื่อนไขโดยประยุกต์ใช้กับข้อมูลประเภทข้อ ความและเวลา

4.1 ข้อมูลตัวอย่างและการนับเบื้องต้น count, countif, counta, rank, percentile
4.2 การประยุกต์ใช้การนับกับข้อมูลประเภทข้อความ
4.3 การประยุกต์ใช้การนับการข้อมูลประเภทวันเวลา

บทที่ 5 การใช้ฟังก์ชันพื้นฐานทางด้านสถิติใน Excel

5.1 ข้อมูลตัวอย่างเชิงปริมาณ
5.2 การใช้ฟังก์ชัน average, averageif, median
5.3 การใช้ฟังก์ชัน stdev.p, stdev.s

บทที่ 6 การวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ Data Analysis Tool

6.1 Install data analysis tool
6.2 Descriptive stat, histogram, what-if analysis
6.3 Solver

กิจกรรมในรายวิชา การวัดผลและประเมินผล/เกณฑ์การให้คะแนนเพื่อรับใบประกาศนียบัตร
แบบทดสอบก่อนเรียน 0% แบบทดสอบระหว่างเรียน 0%
กิจกรรม ส่งงาน 0% แบบทดสอบหลังเรียน 100%

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้