วิทยาลัยการศึกษาตลอดชีวิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

หน้าหลัก รายละเอียดหลักสูตร

955114 - ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสําหรับงานศิลปะและการออกแบบ (Generative Artificial Intelligence for Arts and Design)

1. สร้างสรรค์ผลงานศิลปะด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง

2. ประยุกต์ใช้หลักการ ทักษะ และแนวคิด การสร้างสรรค์ผลงานเพื่อต่อยอดในอุตสาหกรรมศิลปะดิจิทัล

ระยะเวลาการเรียนรู้

45 ช.ม./โมดูล

หน่วยกิต

3

รูปแบบการเรียน

Horizontal Model : เรียนเก็บสะสมไมโครโมดูล โดยไม่ต้องเรียงตามลำดับของไมโครโมดูล

ประเภทหลักสูตร

การแบ่งโมดูล 1 โมดูล เป็น 3 ไมโครโมดูล สัดส่วนการเรียนรู้แบบ 1 : 1 : 1

เงื่อนไขการรับสมัคร

ผู้เรียนต้องเข้ารับการประเมินผลครบทุกไมโครโมดูล และต้องผ่านคะแนนขั้นต่ำของแต่ละไมโครโมดูล โดยคะแนนรวมที่ได้จากการประเมินผลทั้งหมดจะนําไปคิดเป็นลําดับขั้นและเก็บสะสมหน่วยกิต

โมดูลนี้คือการแนะนําระบบ ประโยชน์ ความสําคัญ และคุณลักษณะของการสร้างสรรค์งานศิลปะและการออกแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง ทั้งในเชิงเทคนิคและทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง โดยผ่านการทดลองปฏิบัติในเบื้องต้นในงานศิลปะและการออกแบบประเภทงานภาพยนตร์และงานแอนนิเมชันรวมถึงศิลปะที่เกี่ยวข้อง

1. สามารถสร้างสรรค์ผลงานศิลปะและการออกแบบเบื้องต้นได้ออกมาเป็นรูปธรรมได้

2. อธิบายประโยชน์ ความสําคัญ และคุณลักษณะ ของการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในงานศิลปะได้

บทเรียน

หัวข้อการเรียน

บทนําเกี่ยวกับงานศิลปะและการออกแบบในมุมมองของงานปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างและ ระบบการประมวลผล
ประวัติและความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในงานศิลปะและการออกแบบ
ประโยชน์ของการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในกระบวนการสร้างงานศิลปะและการออกแบบ

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบายระบบการทํางานของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในงานศิลปะได้
ผู้เรียนสามารถอธิบายประโยชน์และที่มาของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในงานศิลปะได้

หัวข้อการเรียน

การวิเคราะห์มุมมองและนิยามความแตกต่าง ระหว่างงานศิลปะและการออกแบบที่ใช้และไม่ ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง
กฎหมายและลิขสิทธิ์ของงานศิลปะและการ ออกแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบายและวิเคราะห์มุมมองและนิยาม ความแตกต่างระหว่างงานศิลปะและการ ออกแบบที่ใช้และไม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้ สร้างได้
ผู้เรียนสามารถอธิบายกฎหมายและลิขสิทธิ์ของงาน ศิลปะและการออกแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ แบบรู้สร้างได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการเขียน prompt ในการสร้างงานศิลปะและการออกแบบ: Text- to-Image Generators
การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความสามารถ ของแต่ละ Text-to-Image Generator
การปรับแต่งและการรักษาความสม่ําเสมอของ สไตล์ภาพด้วย Text-to-Image Generator

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบจากการใช้ Text-to-Image ในแต่ละ สไตล์ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการเขียน prompt และการใช้ภาพในการสร้างงานศิลปะและการ ออกแบบ: Image-to-Image Generators
การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความสามารถ ของแต่ละ Image -to-Image Generator
หลักการและภาพรวมของการเขียน prompt และการใช้ภาพในการสร้างงานศิลปะและการ ออกแบบ: Image-to-Image Generators เช่น CFG scale, Denoising Strengh Number of Steps และ Sampling Method

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบจากการใช้ Image-to-Image ในแต่ ละสไตล์ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการเขียน prompt ในการสร้างงานศิลปะและการออกแบบ: Text- to-VDO และ Image-to-VDO Generators
การเปรียบเทียบคุณสมบัติและความสามารถ ของแต่ละ Text-to-VDO และ Image-to- VDO Generators
การปรับแต่งและการรักษาความสม่ําเสมอของ สไตล์ภาพ ด้วย Text-to-VDO และ Image- to-VDO Generators

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบจากการใช้ Text-to-VDO และ Image-to-VDO Generators ในแต่ละสไตล์ ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและกระบวนการสร้างเสียงเพลง ศิลปะ และการออกแบบเพลง โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ แบบรู้สร้าง
เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้ในการสร้าง เสียงเพลงจากข้อความหรือ การเขียน prompt
การสร้างเสียงเพลงและการตั้งค่าที่ของแต่ละ Generator ด้วย Text-to-Sound

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบจากการใช้ Text-to-Sound Generators ในแต่ละสไตล์ได้

โมดูลนี้เกี่ยวกับการสร้างงานศิลปะเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะในหลากหลายรูปแบบในศิลปะ เช่น การออกแบบกราฟิก การออกแบบงาน 2D การออกแบบงาน 3D ฉากและสิ่งแวดล้อม การ์ตูนช่อง และภาพยนตร์ รวมถึงการพัฒนาและแก้ไขงานด้วยทักษะศิลปะดิจิทัล เช่น การวาดภาพดิจิทัล การตกแต่งภาพ และการตัดต่อวิดีโอหรือการจัดองค์ประกอบภาพสําหรับภาพยนตร์

1. สร้างสรรค์งานศิลปะโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างด้วยเครื่องมือสร้างงานหลากหลายรูปแบบสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ

2. สร้างสรรค์งานศิลปะโดยผสมผสานการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างกับเทคนิคศิลปะดิจิทัล

บทเรียน

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการออกแบบในเชิง กราฟฟิกดีไซน์ และกระบวนการที่มี ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเข้ามาเกี่ยวข้อง
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานกราฟิกดีไซน์
วิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบสื่อ กราฟิกประเภทต่าง ๆ

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบกราฟิกดีไซน์ด้วย Generative AI

หัวข้อการเรียน

หลักการ ภาพรวมและเทคนิคของการออกแบบ ในงานภาพแบบสองมิติ และกระบวนการที่มี ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเข้ามาเกี่ยวข้อง
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานภาพสองมิติ
วิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบภาพ สองมิติประเภทต่าง ๆ
การสร้างงานภาพวาดสองมิติด้วย Generative AI เช่น Digital painting, graphic novel, photorealistic, concept art และ ภาพประกอบศิลป์ต่าง ๆ เป็นต้น

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะงานภาพแบบ สองมิติด้วย Generative AI ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการออกแบบในงาน ภาพแบบแอนนิเมชันสามมิติ และกระบวนการ ที่มีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเข้ามาเกี่ยวข้อง
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานภาพสามมิติ
วิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบภาพ สามมิติประเภทต่าง ๆ
การสร้างงานภาพสามมิติด้วย Generative AI เช่น art toy และ ภาพสามมิติ เป็นต้น

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบสามมิติด้วย Generative AI ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการออกแบบในงาน ออกแบบฉากและสถาปัตยกรรม
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานออกแบบฉากและ สถาปัตยกรรม
วิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบฉาก และสถาปัตยกรรมประเภทต่าง ๆ

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบสถาปัตยกรรมด้วย Generative AI ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการออกแบบในงาน การ์ตูน (Comic art) ทั้งในตะวันตกและ ตะวันออก
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานการ์ตูน (Comic art)
การวิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบ ในงานการ์ตูน (Comics art)

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบการ์ตูน (Comic art) ด้วย Generative AI ได้

หัวข้อการเรียน

หลักการและภาพรวมของการออกแบบในงาน ภายนตร์ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเข้า มาเกี่ยวข้อง
การประยุกต์ใช้คําศัพท์เฉพาะในการปรับแต่ง prompt ในงานภาพยนตร์
การวิเคราะห์และสร้างแนวคิดในการออกแบบใน งานภาพยนตร์
การสร้างงานศิลป์สําหรับงานภาพยนตร์ Generative AI เช่น Storyboard, Movie trailer, concept art, film poster เป็นต้น

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบภาพและวิดีทัศน์ด้วย Generative AI ได้

โมดูลนี้เกี่ยวกับการฝึกสอนโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างใน Stable Diffusion เพื่อสร้างโมเดลเฉพาะในหลากหลายรูปแบบ โดยมุ่งเน้นความเข้าในระบบ diffusion ของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างผ่านการทดลองเพื่อสร้างงานศิลปะที่เป็นเอกลักษณ์

สร้างสรรค์โมเดล diffusion AI lora ในวัตถุประสงค์เฉพาะ

บทเรียน

หัวข้อการเรียน

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Stable Diffusion นิยามและหลักการทํางาน การเปรียบเทียบกับ โมเดลอื่น ๆ และการใช้งาน
คุณสมบัติและข้อดีของ Stable Diffusion (UI, function และการใช้งานอื่นๆ)
การติดตั้ง Stable Diffusion และ Function ที่จําเป็นต่อการใช้งาน รวมถึงการทดสอบการ ใช้งาน

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบด้วย Stable Diffusion

หัวข้อการเรียน

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียน Prompt ใน Stable Diffusion รวมถึงผลกระทบและ ผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ระหว่าง prompt และ การตั้งค่า weight
การจัดโครงสร้าง prompt และการใช้โมเดล Lora มาประกอบร่วม
การสร้างภาพที่มีความเฉพาะเจาะจงตามโจทย์ ในสไตล์ที่แตกต่าง

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบด้วย Stable Diffusion ที่มีแนวคิด และเนื้อหาที่เฉพาะทาง

หัวข้อการเรียน

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการควบคุมภาพโดยใช้ ControlNet ใน Stable Diffusion
การติดตั้ง ControlNet model ที่สําคัญและ Function การทํางาน
การใช้ ControlNet openpose
การใช้ ControlNet Depth, Anime line Drawing, M-LSD Line
การใช้ ControlNet canny, Scribbles

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบด้วย Stable Diffusion โดยใช้ ControlNet ได้

หัวข้อการเรียน

การแนะนํา Kohya ใน Stable Diffusion
การเตรียมเครื่องมือและการติดตั้ง Kohya
การเตรียมข้อมูล (Data set) เพื่อการฝึกสอน โมเดลและการตั้งค่า
การฝึกสอน Checkpoint/Lora model ใน Stable Diffusion และการตั้งค่าที่จําเป็น
การสร้างงานและการทดสอบโดยการสร้างงาน ศิลปะและการออกแบบที่มาจากการฝึกสอน โมเดล Checkpoint/Lora model

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการ ออกแบบด้วย Stable Diffusion โดยใช้ Checkpoint/Lora model ที่มาจากการ ฝึกสอน

หัวข้อการเรียน

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาพและการปรับแต่งภาพใน Stable Diffusion ใน mode inpaint
การปรับแต่งภาพและการเพิ่มรายละเอียดของภาพด้วย ADdetailer, Upscaler, ultimate sd Upscale ใน Stable Diffusion
การปรับแต่งโดยใช้ Digital painting/retouching หลังการสร้างสรรค์ผลงานศิลปะและการออกแบบ
การสร้างภาพความละเอียดสูงโดยใช้ Stable Diffusion และ Digital tools ในเนื้อหาและแนวคิดที่ เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์การเรียนรู้

ผู้เรียนสามารถอธิบาย สร้างงานศิลปะและการออกแบบด้วย Stable Diffusion ในความละเอียดสูงได้

955114 - ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสําหรับงานศิลปะและการออกแบบ (Generative Artificial Intelligence for Arts and Design)

Responsive image

ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จิราวิทย์ ญาณจินดา

ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

วิทยาลัยศิลปะ สื่อ และเทคโนโลยี

สาขาวิชาการจัดการสมัยใหม่และเทคโนโลยีสารสนเทศ

ใบรับรองสมรรถนะ
ใบรับรองสมรรถนะ (Competency Certificate) คือใบประกาศนียบัตรการันตีความสามารถและสมรรถนะเฉพาะด้าน ที่ผู้เรียนจะได้รับหลังผ่านการประเมินจากหลักสูตรอบรมระยะสั้น

การเรียนรูปแบบ Online
เป็นหลักสูตรเรียนรู้ผ่าน Online Platform

พื้นฐานการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสําหรับงานศิลปะและการออกแบบ

การประยุกต์ใช้ปัญหาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในศิลปะและการออกแบบใน วัตถุประสงค์เฉพาะ

การฝึกสอนโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง

แนะนำสำหรับคุณ

ไม่พบหลักสูตร